Objectives Data Preprocessing：从waveform中抽取MFCC特征； Classification：使用预提取的MFCC特征进行phoneme分类； Task Introduction Multiclass Classification：预测speech中每个phoneme所属的类别。 思路&Code 双过Boss Baseline...

Objectives 使用深度神经网络（DNN）解决回归（regression）问题； 了解基本的DNN训练技巧（hyper-parameter tuning, feature selection, regularization, …）； 熟悉Pytorch。 Task Description 根据美国某州过去几天的调查结果，预测最后一天新增检测阳性病例的百分比。 思...

本课程是吴恩达与OpenAI、Hugging Face、LangChain等机构联合打造，面向开发者的LLM系列课程第四讲——LangChain：与你的数据对话，由LangChain联合创始人兼CEO Harrison Chase和吴恩达合作授课。 课程链接 LangChain: Chat with Your Data 建议大家直接看DeepLearning.AI上的英文原版，配...

本课程是吴恩达与OpenAI、Hugging Face、LangChain等机构联合打造，面向开发者的LLM系列课程第三讲——用于LLM应用程序开发的LangChain，由LangChain联合创始人兼CEO Harrison Chase和吴恩达合作授课。 课程链接 LangChain for LLM Application Development 建议大家直接看DeepLear...

本课程是吴恩达与OpenAI、Hugging Face、LangChain等机构联合打造，面向开发者的LLM系列课程第一讲——面向开发者的ChatGPT Prompt Engineering，由OpenAI的Isa Fulford和吴恩达合作授课。 课程链接 ChatGPT Prompt Engineering for Developers 建议大家直接看DeepLearning...

本课程是吴恩达与OpenAI、Hugging Face、LangChain等机构联合打造，面向开发者的LLM系列课程第二讲——使用 ChatGPT API 构建系统，由OpenAI的Isa Fulford和吴恩达合作授课。 课程链接 Building Systems with the ChatGPT API 建议大家直接看DeepLearning.AI上的英文原版，配合官方提供的...

Overview Text-to-Image Model Text-to-Image Model可以生成与文本描述相匹配的图像。ChatGPT-4O具备Text-to-Image能力，我们用ChatGPT-4O试一下，输入文字描述，模型根据文字描述输出图片👇 Personalization 基础模型不能满足个性化的要求，例如ChatGPT-4O每次输出的人脸都不一样。想要模型...

Task Introduction 本次作业的任务是：快速总结讲座视频。给定一个讲座视频，首先使用自动语音识别(automatic speech recognition (ASR))将视频转化为逐字稿；然后使用LLM对逐字稿做摘要。 作业使用的视频是Lin-shan Lee教授2023年的讲座”Signals and Life（信号与人生）“。由于原始视频很长，作业使用1:43:24...

Introduction LLM表现优异但是面临产生有害内容和偏见的挑战； 本次作业目的是帮助学生观察LLM产生有害内容和偏见的现象，并了解如何缓解这个问题。 Link Slides Colab LLaMA 2 vs. TULU 2-DPO 本次作业用到的模型有两个：TULU 2-DPO和LLaMA 2。其中，TULU 2-DPO是在LLaMa基础上进行了instru...

Introduction 本次作业的主题是【理解人工智能在想什么】，这就涉及到人工智能可解释性的问题了。 人工智能模型发展迅速，在短短十多年间，已经从传统的机器学习模型发展到深度学习模型，再到如今的大语言模型。然而，有两个问题始终没有解决：”why does AI do what it does?“和“how does it do it?” 。人们不理解人工智能模型的”why“和”how...