C++调用Python3 使用python提供给C/C++的API 链接到Python调用库 在CMakeLists.txt添加头文件和动态库位置 find_package(Python3 COMPONENTS Interpreter Development REQUIRED) add_executable(TestC__ main.cpp) include_directories(...

预备知识 点估计 vs 区域估计 点估计和区域估计都是统计学中常用的估计方法。 点估计：通过样本数据来估计总体参数的值，得到一个具体的数值作为总体参数的估计值。例如，通过样本数据估计总体均值、总体方差等参数。 区域估计：通过样本数据来估计总体参数的值，并给出一个区间作为总体参数的估计值。例如，通过样本数据估计总体均值的置信区间，可以得到一个区间，这个区间内的值有一定的概率包含总体均值。 ...

术语辨析 ​SMAC：​即Sequential Model-based Algorithm Configuration算法的实现，实现了一种基于随机森林的贝叶斯优化。这里的SMAC库是最初设计用于Auto-WEKA的java版本。 ​SMAC3：​SMAC3是SMAC的Python实现，用于Auto-sklearn中的超参优化。 预备知识 Ray Tune / SMAC3对比 都是...

概述 Ray是一个用于扩展AI和Python应用程序的统一框架。Ray由核心分布式运行时和一组用于简化ML计算的AI库组成: 其中，Tune作为Ray AI Libraries的应用之一，是可扩展的超参数调优工具。 作用 Tune可用于任何规模的实验执行和超参数调优，目前兼容PyTorch, XGBoost, Scikit-Learn, TensorFlow和Keras等框架。 ...

环境准备 使用双节点（90.91.33.64，90.91.33.65）训练，需在每个节点上部署相同的环境。 环境 CUDA=11.3 Python = 3.9.17 Pytorch = 1.11.0 创建虚拟环境 conda create -n colossal-AI python=3.9 安装Pytorch conda install pytorch==1.11.0 to...

Calculon介绍 什么是Calculon? Calulon是LLM的参数化分析性能模型，用于指导high-level算法架构协同设计研究。 Calculon的性能 可以在大约1毫秒内估计给定LLM、系统配置和软件执行策略的时间和资源使用情况，允许探索具有数十亿这样的配置的大型设计空间。 Calculon使用什么技术？ Calculon使用张量并行(TP)、管道并行(PP)和数...

Ceph是一个对象（Object）式存储系统，它把每一个待管理的数据流（例如一个文件）切分为一到多个固定大小的对象数据，并以其为原子单元完成数据存取。 Ceph架构 RADOS： 对象数据的底层存储服务，是由多个主机（host）组成的存储集群； LIBRADOS：是RADOS存储集群的API，它支持C、C++、Java、Python、Ruby和PH...

Ceph介绍 Ceph存储简介 Ceph是一个可靠、自动均衡、自动恢复的分布式存储系统，通常可用于对象存储，块设备存储和文件系统存储。 Ceph在存储的时候充分利用存储节点的计算能力，在存储每一个数据时都会通过计算得出该数据的位置，尽量的分布均衡。 Ceph存储组件 Ceph核心组件包括： OSD Monitor MDS OSD：英文全称为Object Stora...

人工智能系统 近年来，人工智能特别是深度学习技术得到了飞速发展，这背后离不开计算机硬件和软件系统的不断进步。在可见的未来，人工智能技术的发展仍将依赖于计算机系统和人工智能相结合的共同创新模式。需要注意的是，计算机系统现在正以更大的规模和更高的复杂性来赋能于人工智能，这背后不仅需要更多的系统上的创新，更需要系统性的思维和方法论。与此同时，人工智能也反过来为设计复杂系统提供支持。其中，“AI ...

Intro to Large Language Models 在讲大语言模型之前首先讲讲什么是语言模型吧！ 什么是语言模型？ 语言模型是一种机器学习模型，旨在预测和生成合理的语言。例如，语句自动补全背后就是语言模型。这些模型用来估计一个token或一系列token在一个较长的token序列中出现的概率。考虑下面的句子： When I hear rain on my roof, I _...