Task Introduction 本次作业是无监督异常检测(Unsupervised anomaly detection)，训练一个模型检测输入图像是否与训练数据相似。 Data Training data 100000 human faces Testing data About 1000...

Task Introduction 使用Bert模型进行抽取式问答（Extractive Question Answering）。输入文本和问题，返回答案在文本中开始和结束的位置。 Dataset DRCD: 台達閱讀理解資料集 Delta Reading Comprehension Dataset； ODSQA: Open-Domain Spoken Question Answer...

Task Introduction 输入一个随机数，生成1000张Anime face的图片； 使用GAN实现。 Dataset Crypko是可以生成自己的Anime face的网站，助教爬取了71314张图片作为训练数据。 Evaluation Metrics FID (Frechet Inception Distance) FID（Frechet Incepti...

Objective 使用seq2seq架构解决输入输出不定长问题。 Task Description Machine Translation（机器翻译）：将英文翻译为繁体中文。 e.g: Thank you so much, Chris. -> 非常謝謝你，克里斯。 Dataset Paired data（成对数据） TED2020: T...

Objective 了解Self-attention； 学会使用Transformer。 Task Description Speaker Identification（语者识别）：多分类任务，从给定的语音中预测演讲者的类别。 Dataset VoxCeleb2 Training: 56666 processed audio fe...

Objective 图像分类 用卷积神经网络解决图像分类问题。 通过数据增强来提高性能。 了解流行的图像模型技术，如残差。 Task Introduction 食物分类 图像是从food-11数据集中收集的，分为11类。 Training set: 9866 labeled images Validation set: 3430 labeled ima...

Objectives Data Preprocessing：从waveform中抽取MFCC特征； Classification：使用预提取的MFCC特征进行phoneme分类； Task Introduction Multiclass Classification：预测speech中每个phoneme所属的类别。 思路&Code 双过Boss Baseline...

Objectives 使用深度神经网络（DNN）解决回归（regression）问题； 了解基本的DNN训练技巧（hyper-parameter tuning, feature selection, regularization, …）； 熟悉Pytorch。 Task Description 根据美国某州过去几天的调查结果，预测最后一天新增检测阳性病例的百分比。 思...

本课程是吴恩达与OpenAI、Hugging Face、LangChain等机构联合打造，面向开发者的LLM系列课程第四讲——LangChain：与你的数据对话，由LangChain联合创始人兼CEO Harrison Chase和吴恩达合作授课。 课程链接 LangChain: Chat with Your Data 建议大家直接看DeepLearning.AI上的英文原版，配...

本课程是吴恩达与OpenAI、Hugging Face、LangChain等机构联合打造，面向开发者的LLM系列课程第三讲——用于LLM应用程序开发的LangChain，由LangChain联合创始人兼CEO Harrison Chase和吴恩达合作授课。 课程链接 LangChain for LLM Application Development 建议大家直接看DeepLear...